Apa Itu Data Scientist? Tugas, Jenjang Karier hingga Gaji

Dalam era digital yang kian berkembang, informasi menjadi salah satu aset paling berharga bagi berbagai industri. Data informasi yang jadi aset tersebut kemudian melahirkan profesi yang banyak diminati anak muda, yaitu data scientist.

Namun, apa sebenarnya yang dimaksud dengan data scientist? Dalam panduan ini, kita akan mengupas tuntas mengenai peran, tugas, keterampilan, alat, jenjang karir, dan gaji dalam profesi yang menarik ini.

Apa itu data scientist?

Data scientist adalah profesional yang ahli dalam menganalisis, menginterpretasikan, dan menyajikan data untuk menemukan pola, tren, serta mendapatkan wawasan yang berguna bagi suatu organisasi atau perusahaan.

Mereka menerapkan kombinasi dari kecerdasan buatan (AI), analisis statistik, machine learning, dan pemahaman bisnis untuk mengurai data besar (big data) dan menghasilkan solusi yang dapat meningkatkan kinerja dan pengambilan keputusan.

Tugas data scientist

Tugas seorang data scientist meliputi:

• Mengumpulkan, membersihkan, dan mempersiapkan data untuk analisis.
• Menganalisis data menggunakan algoritma statistik dan machine learning.
• Membuat model prediktif untuk memprediksi tren atau kejadian di masa depan.
• Menyajikan temuan secara visual melalui laporan, dashboard, atau visualisasi data.
• Berkolaborasi dengan tim lintas fungsional untuk memahami kebutuhan bisnis dan memberikan wawasan data yang berharga.

Hardskill & softskill yang Dibutuhkan

Hardskill yang umum diperlukan selama bekerja:

• Penguasaan statistik dan matematika.
• Keterampilan pemrograman, terutama Python, R, SQL, dan Java.
• Pengetahuan dalam machine learning dan deep learning.
• Pemahaman tentang teknologi big data seperti Hadoop, Spark, dan Kafka.

Sementara itu, softskill yang umum diperlukan selama bekerja sebagai data scientist adalah:

• Kemampuan analitis yang kuat.
• Kemampuan komunikasi dan presentasi yang baik.
• Kreativitas dan kemampuan problem-solving.
• Keterampilan kolaborasi dan kepemimpinan dalam tim.

Tools yang digunakan

Data scientist menggunakan berbagai alat dan teknologi untuk melakukan tugas mereka, termasuk:

• Python dan R untuk pemrosesan dan analisis data.
• SQL untuk mengelola dan mengekstrak data dari basis data.
• TensorFlow dan Scikit-learn untuk machine learning.
• Tableau, Power BI, dan Matplotlib untuk visualisasi data.
• Apache Hadoop, Spark, dan Kafka untuk pengolahan big data.

Jenjang karier

Karier seorang data scientist dapat berkembang dalam beberapa arah, mulai dari:

1. Data analyst: Fokus pada analisis dan visualisasi data.
2. Machine learning engineer: Mengembangkan dan menerapkan model machine learning.
3. Data science manager: Memimpin tim data scientist dan mengarahkan strategi analisis data organisasi.

Berapa gaji data scientist?

Gaji seorang data scientist sangat bervariasi tergantung pada pengalaman, lokasi, dan industri tempat mereka bekerja.